Presná definícia
Čo znamená jednotriedna klasifikácia?
Jednotriedna klasifikácia sa učí opis cieľovej, „normálnej“ triedy najmä z jej príkladov a následne rozhoduje, či nový vstup patrí do jej oblasti. Neučí sa klasickú hranicu medzi dvoma plne pozorovanými triedami; odhaduje podporu rozdelenia alebo kompaktný región. Kontaminácia tréningu a rozdiel medzi novinkou a odľahlou hodnotou zásadne ovplyvňujú interpretáciu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Výrobca môže mať tisíce meraní správne fungujúcich motorov, ale málo reprezentatívnych porúch. Model sa natrénuje na normálnej prevádzke a označí merania mimo naučeného regiónu. Prah sa nastavuje na validačných normálnych prípadoch a na dostupných poruchách alebo simuláciách; nemá sa vydávať za pravdepodobnosť poruchy. Dôležité je čistiť tréning od kontaminácie, škálovať príznaky a sledovať zmenu režimu stroja. Poplach znamená „nepodobné tréningu“, nie automaticky konkrétnu diagnózu.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Potrebuje negatívne príklady?
Nie nevyhnutne, ale reprezentatívne anomálie výrazne pomáhajú nastaviť a overiť prah.
Znamená odľahlý bod poruchu?
Nie. Znamená iba nesúlad s naučeným opisom cieľovej triedy.
Prečo škodia anomálie v tréningu?
Rozšíria región považovaný za normálny a môžu skryť budúce poruchy.
Ktoré modely sa používajú?
One-class SVM, opis dátovej sféry, hustotné metódy alebo autoenkóder s prahom chyby.
Čo ak sa normálna prevádzka zmení?
Treba zmenu potvrdiť, aktualizovať referenčné dáta a znovu kalibrovať prah.