Presná definícia
Čo znamená detekcia noviniek?
Detekcia noviniek sa učí hranicu normálneho správania z tréningových dát, o ktorých sa predpokladá, že neobsahujú významnú kontamináciu, a posudzuje nové pozorovania mimo tejto referencie. Od detekcie odľahlých hodnôt sa líši najmä čistotou tréningu a tým, že skóruje nové dáta. „Novinka“ znamená neznámosť voči modelu, nie automaticky škodu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri kontrole nových výrobných sérií sa model trénuje na schválených kusoch zo stabilného obdobia. Validácia musí obsahovať neskoršie normálne kusy aj dostupné poruchy, aby sa nastavil prah a zistila citlivosť na drift. Predspracovanie sa zmrazí spolu s modelom; zmena senzora môže inak vyzerať ako novinka. Nové body sa neposielajú automaticky späť do tréningu, pretože nepotvrdená porucha by kontaminovala referenciu. Výstup sa používa na priorizáciu kontroly a dopĺňa sa vysvetlením, ktoré merania prispeli k odchýlke.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Aké majú byť tréningové dáta?
Reprezentatívne normálne prípady s čo najnižšou kontamináciou.
Ako sa líši od outlier detection?
Novinky sa hľadajú v nových dátach po učení na čistej referencii; outliery aj v kontaminovanom tréningu.
Je novinka incident?
Nie. Je to prípad mimo známeho rozdelenia, ktorý potrebuje posúdenie.
Možno každú novinku pridať do normálu?
Nie. Najprv sa musí potvrdiť jej legitímnosť a nový režim.
Ako sa líši drift od jednotlivej novinky?
Drift je trvalejšia zmena rozdelenia, nie izolovaný neobvyklý bod.