Presná definícia
Čo znamená lokálny faktor odľahlosti?
Lokálny faktor odľahlosti (LOF) porovnáva lokálnu dosiahnuteľnostnú hustotu bodu s hustotou jeho susedov. Hodnota približne jedna znamená podobnú hustotu, vyššia označuje redší bod vzhľadom na jeho okolie. LOF je lokálna metóda: môže označiť bod v riedkom zhluku bez toho, aby bol globálne najvzdialenejší.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri hľadaní nezvyčajného správania medzi pobočkami sa príznaky škálujú a zvolí sa počet susedov zodpovedajúci minimálnej miestnej skupine. Malé k reaguje na jednotlivý šum, veľké zmaže lokálne rozdiely. Skóre sa kontroluje naprieč viacerými k a v reprezentatívnych podskupinách. Základné použitie hodnotí tréningový súbor; režim novelty pre nové body má odlišné API a nesmie sa použiť na tie isté tréningové dáta. Hraničný prah sa kalibruje podľa auditov, nie podľa toho, že LOF má teoretické číslo jedna.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo znamená LOF blízky jednej?
Bod má podobnú lokálnu hustotu ako jeho susedia.
Prečo nájde bod v riedkom zhluku?
Porovnáva ho s bezprostredným okolím, nie s globálnym priemerom.
Čo robí parameter k?
Určuje mierku, na ktorej sa hustota a odľahlosť posudzujú.
Vie LOF skórovať nové body?
Áno v osobitnom novelty režime; pravidlá použitia sa líšia od tréningovej detekcie.
Prečo je dôležité?
LOF stojí na vzdialenostiach a susedstvách, ktoré jednotky príznakov priamo menia.