Slovník výrazov AI/Učenie s učiteľom

Učenie s učiteľom

ordinálna klasifikácia

Anglický výraz ordinal classification

základnéheslo č. 1075 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená ordinálna klasifikácia?

Ordinálna klasifikácia predpovedá kategórie s prirodzeným poradím, napríklad nízke-stredné-vysoké, bez predpokladu rovnakých vzdialeností medzi nimi. Chyba o dve úrovne má spravidla iný význam než chyba o jednu. Metódy preto využívajú usporiadanie cez prahy, kumulatívne pravdepodobnosti alebo poradie, namiesto zaobchádzania s triedami ako s nesúvisiacimi názvami.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri hodnotení závažnosti reklamácie na škále 1-5 sa najprv overí, že stupne majú jednotné slovné kritériá. Model môže odhadovať pravdepodobnosť prekročenia jednotlivých prahov a musí zachovať ich monotónnosť. Výkon sa meria aj priemernou absolútnou chybou triedy, váženou kappa alebo nákladovou maticou, nie iba accuracy. Číselné kódy nemožno bez dôvodu vložiť do obyčajnej regresie, lebo rozdiel 1-2 nemusí mať rovnaký význam ako 4-5. Pri nasadení sa sleduje posun v posudzovaní anotátorov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Gutierrez et al. · Ordinal regression surveyarxiv.org
  2. Hastie, Tibshirani, Friedman · ESLhastie.su.domains

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čím sa líši od viactriednej úlohy?

Triedy majú poradie a veľkosť chyby závisí od vzdialenosti v tomto poradí.

Sú rozostupy medzi stupňami rovnaké?

Nie je to súčasť ordinálnej škály; rovnaké rozostupy by bol ďalší predpoklad.

Možno použiť obyčajnú regresiu na kódy tried?

Technicky áno, ale môže vytvárať neopodstatnené vzdialenosti a neplatné hodnoty.

Čo sú kumulatívne prahy?

Modelujú pravdepodobnosť, že výsledok dosiahne alebo prekročí určitú úroveň.

Prečo vážiť chyby?

Zámena susedných stupňov býva menej závažná než zámena krajných kategórií.