Presná definícia
Čo znamená viactriedna klasifikácia?
Viactriedna klasifikácia priraďuje každému vstupu práve jednu triedu z troch alebo viacerých vzájomne sa vylučujúcich možností. Model môže riešiť triedy priamo alebo rozložiť úlohu na binárne problémy one-vs-rest či one-vs-one. Súčet pravdepodobností tried má pri pravdepodobnostnom výstupe tvoriť jeden, no samotné rozhodovacie skóre túto vlastnosť mať nemusí.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri rozpoznávaní typu dokumentu môže byť výsledkom faktúra, zmluva, žiadosť alebo iná trieda. Najprv sa preverí, či sa kategórie skutočne neprekrývajú; ak áno, vhodnejšia je viacoznačková úloha. Hodnotí sa matica zámen, macro a weighted priemer metrík aj výsledky každej triedy. Pri zriedkavých triedach sa upravujú váhy alebo zber dát, nie iba celková accuracy. Systém potrebuje aj postup pre nový druh dokumentu, ktorý v tréningu neexistoval, napríklad prah istoty a triedu „iné“ s následnou kontrolou.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Môže mať príklad dve triedy naraz?
Nie v štandardnej viactriednej úlohe; vtedy ide o viacoznačkovú klasifikáciu.
Čo je one-vs-rest?
Pre každú triedu sa trénuje binárny model, ktorý ju odlišuje od všetkých ostatných.
Musia sa skóre tried sčítať na jeden?
Nie; platí to pre normalizované pravdepodobnosti, nie pre ľubovoľné diskriminačné skóre.
Prečo nestačí jedna accuracy?
Zakryje, že model môže systematicky ignorovať malú alebo ťažkú triedu.
Ako riešiť neznámu kategóriu?
Zaviesť odmietnutie, otvorenú množinu alebo riadený proces doplnenia a nového tréningu.