Presná definícia
Čo znamená binárna klasifikácia?
Binárna klasifikácia rozlišuje dve vzájomne sa vylučujúce triedy, zvyčajne označené ako pozitívna a negatívna. Model môže odhadovať skóre alebo pravdepodobnosť pozitívnej triedy; prah z neho vytvorí rozhodnutie. Názvy tried nie sú symetrické z pohľadu vyhodnotenia: voľba „pozitívnej“ triedy určuje význam citlivosti, precision aj falošne negatívnej chyby.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri kontrole výrobku môže pozitívna trieda znamenať chybný kus. Prah sa nastaví podľa nákladov: v bezpečnostnej výrobe sa uprednostní vysoký recall, aj keď pribudnú plané poplachy. Testovacia množina má obsahovať skutočnú prevalenciu a všetky výrobné linky; pri umelo vyváženom teste by sa skreslila interpretácia precision. Tím sleduje maticu zámen, PR krivku, kalibráciu a výkon pri zmene prevalencie. Hraničné prípady možno odovzdať človeku namiesto vynúteného rozhodnutia.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Je pozitívna trieda vždy priaznivý výsledok?
Nie. Je to technické označenie sledovanej udalosti, napríklad poruchy.
Musí skóre medzi 0 a 1 byť pravdepodobnosť?
Nie. Bez kalibrácie môže ísť iba o monotónne rozhodovacie skóre.
Prečo nie je 0,5 univerzálny prah?
Optimálny prah závisí od prevalencie, nákladov chýb a prevádzkových kapacít.
Kedy použiť PR krivku?
Najmä pri zriedkavej pozitívnej triede, keď ROC môže pôsobiť optimisticky.
Môže systém nevybrať ani jednu triedu?
Áno, ak je navrhnutá zóna neistoty a následná bezpečná kontrola.