Presná definícia
Čo znamená váha triedy?
Váha triedy je koeficient, ktorým tréningová strata násobí príspevok príkladov danej triedy. Vyššia váha spôsobí, že jej chyby viac ovplyvnia optimalizáciu, no nevytvára nové informácie ani automaticky nekalibruje pravdepodobnosti. Váhy možno odvodiť z početnosti, nákladov chýb alebo validačného cieľa; každá voľba má odlišný význam.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Ak má porucha 500 príkladov a normálna prevádzka 50 000, inverzne frekvenčné váhy môžu zabrániť dominancii väčšiny. Nastavujú sa iba pri tréningu a ladia sa na metrike zodpovedajúcej použitiu. Po vážení sa znovu kontroluje kalibrácia, pretože modelové pravdepodobnosti môžu odrážať upravenú tréningovú distribúciu. Test zostáva nevážený alebo sa váži podľa explicitného cieľového rizika, nie podľa pohodlia. Príliš vysoká váha menšiny môže prudko zvýšiť počet planých poplachov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo znamená balanced v knižniciach?
Typicky váhu nepriamo úmernú počtu príkladov triedy, nie automaticky optimálny obchodný náklad.
Je váženie rovnaké ako nadvzorkovanie?
Môže mať podobný vplyv na stratu, ale mení optimalizáciu a náhodnosť iným spôsobom.
Prečo sa po vážení zhorší kalibrácia?
Tréningová strata pracuje s umelo zmeneným významom početnosti tried.
Čo spôsobí priveľká váha?
Model môže označiť priveľa prípadov za menšinovú triedu a stratiť precision.
Kde váhy ladiť?
Na validačných dátach s cieľovou prevalenciou a metrikou alebo nákladom z reálneho procesu.