Presná definícia
Čo znamená úložisko metadát ML?
Úložisko metadát ML je špecializovaná databáza typovaných artefaktov, vykonaní, kontextov a ich vzťahov v ML workflow. Umožňuje dotazy na pôvod, porovnanie behov a dopad zmien; ukladá metadáta a odkazy, nie nevyhnutne samotné datasety či modelové bajty.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri incidente tím z nasadenej verzie spätne vyhľadá registračný beh, kontajner, dataset, transformačný artefakt a autora schválenia. Graf zároveň ukáže ďalšie modely závislé od chybnej verzie príznakov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje úložisko metadát ML?
Pipeline zapisuje do centrálneho schémovaného grafu vstupy, výstupy, vykonania a kontexty každého kroku.
Kedy má úložisko metadát ML praktický význam?
Pri incidente tím z nasadenej verzie spätne vyhľadá registračný beh, kontajner, dataset, transformačný artefakt a autora schválenia.
S čím si pojem nezamieňať?
Metadata store eviduje vzťahy a fakty; artifact store uchováva veľké binárne výstupy, na ktoré metadáta odkazujú.
Ako sa výsledok kontroluje?
Auditujú sa úplné väzby, typy, jedinečné ID, nemenné odkazy, oprávnenia, retencia a schopnosť spätnej i doprednej analýzy.
Na čo si dať pozor?
Neúplná instrumentácia vytvorí presvedčivý, no dieravý graf, ktorý nezachytí ručné kopírovanie alebo externé kroky.