Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

úložisko artefaktov

Anglický výraz artifact store

základnéheslo č. 9575 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená úložisko artefaktov?

Úložisko artefaktov je trvanlivé úložisko výstupných súborov behov, napríklad modelov, grafov, metrík, transformačných objektov a reportov. Poskytuje adresovanie, integritu, retenčné pravidlá a prístupové práva; význam a stav artefaktu nesú nadriadené metadáta alebo register.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Po tréningu sa model, tokenizér a hodnotiaci report uložia pod cestu behu s kontrolnými súčtami. Produkčné nasadenie načíta iba artefakt evidovaný v registri a overí jeho digest.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. TensorFlow - ML Metadatatensorflow.org
  2. MLflow - ML Modelsmlflow.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje úložisko artefaktov?

Beh zapíše binárne objekty do nemennej adresy a metadátový systém uloží ich URI, typ a kontrolný súčet.

Kedy má úložisko artefaktov praktický význam?

Po tréningu sa model, tokenizér a hodnotiaci report uložia pod cestu behu s kontrolnými súčtami.

S čím si pojem nezamieňať?

Artifact store uchováva bajty; register modelov pridáva verzie, stavy, aliasy a schvaľovanie.

Ako sa výsledok kontroluje?

Overuje sa integrita, nemennosť, šifrovanie, oprávnenia, retenčná politika, dostupnosť a obnoviteľnosť odkazov.

Na čo si dať pozor?

Verejné alebo zle oddelené úložisko môže sprístupniť model, citlivé dáta či serializovaný škodlivý objekt.