Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

metadáta behov

Anglický výraz run metadata

základnéheslo č. 9555 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená metadáta behov?

Metadáta behov sú štruktúrované fakty o jednom vykonaní pipeline alebo experimentu: identifikátor, čas, stav, vstupy, parametre, verzie kódu a prostredia, metriky a vzniknuté artefakty. Tvoria spojnicu medzi výsledkom a podmienkami jeho vzniku.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri tréningu sa uloží ID snapshotu dát, digest kontajnera, hardvér, semeno, parametre a odkazy na model aj report. Ak metrika neskôr vyzerá podozrivo, tím spätne vyhľadá presný beh a jeho predchodcov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. TensorFlow - ML Metadatatensorflow.org
  2. MLflow - Experiment Trackingmlflow.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje metadáta behov?

Orchestrátor a experiment tracker zapisujú udalosti vykonania a vzťahy k vstupom, výstupom a kontextom.

Kedy má metadáta behov praktický význam?

Pri tréningu sa uloží ID snapshotu dát, digest kontajnera, hardvér, semeno, parametre a odkazy na model aj report.

S čím si pojem nezamieňať?

Log obsahuje priebežné správy procesu; run metadata sú typované a dotazovateľné fakty o celom behu.

Ako sa výsledok kontroluje?

Auditujú sa povinné polia, jednoznačné identifikátory, časové značky, odkazy na existujúce artefakty a nemennosť.

Na čo si dať pozor?

Metadáta bez kontrolných súčtov môžu ukazovať na názov súboru, ktorého obsah sa medzitým zmenil.