Presná definícia
Čo znamená epistemická neistota?
Epistemická neistota vyjadruje neznalosť správnej funkcie, parametrov alebo štruktúry modelu v dôsledku obmedzených dát. V relevantnej oblasti ju možno zmenšiť ďalšími pozorovaniami, lepším modelom alebo experimentom.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Systém pri nezvyčajnom vstupe porovná predikcie súboru modelov a prípad s vysokou epistemickou neistotou odošle na kontrolu namiesto automatického rozhodnutia.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená epistemická neistota?
Epistemická neistota vyjadruje neznalosť správnej funkcie, parametrov alebo štruktúry modelu v dôsledku obmedzených dát.
Kedy sa epistemická neistota používa?
Systém pri nezvyčajnom vstupe porovná predikcie súboru modelov a prípad s vysokou epistemickou neistotou odošle na kontrolu namiesto automatického rozhodnutia.
Od čoho treba epistemická neistota odlíšiť?
Aleatorická neistota opisuje náhodnú variabilitu procesu; epistemická opisuje to, čo model nevie.
Ako sa epistemická neistota kontroluje?
Kontroluje sa správanie mimo tréningovej podpory, diverzita ansámblu alebo posterioru, kalibrácia a pokles po doplnení dát.
Aké obmedzenie má epistemická neistota?
Nezhoda modelov nie je úplným meradlom neznalosti, ak všetky zdieľajú rovnakú chybnú štruktúru.