Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

kvantifikácia neistoty

Anglický výraz uncertainty quantification

špecializovanéheslo č. 12425 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená kvantifikácia neistoty?

Kvantifikácia neistoty je súbor metód na identifikáciu, modelovanie, šírenie a validáciu neistôt vo vstupoch, parametroch a predikciách systému. Výstupom má byť kalibrované rozdelenie alebo interval, nie iba neurčitý slovný dodatok.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri predikcii spotreby tím oddelí neistotu merania, parametrov a budúceho počasia, propaguje ich simuláciou a kalibráciu intervalov overí na časovo neskorších dátach.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io
  2. NIST/SEMATECH - e-Handbook of Statistical Methodsitl.nist.gov

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená kvantifikácia neistoty?

Kvantifikácia neistoty je súbor metód na identifikáciu, modelovanie, šírenie a validáciu neistôt vo vstupoch, parametroch a predikciách systému.

Kedy sa kvantifikácia neistoty používa?

Pri predikcii spotreby tím oddelí neistotu merania, parametrov a budúceho počasia, propaguje ich simuláciou a kalibráciu intervalov overí na časovo neskorších dátach.

Od čoho treba kvantifikácia neistoty odlíšiť?

Bodový odhad dá jednu hodnotu; uncertainty quantification opisuje rozsah a pravdepodobnosť možných výsledkov.

Ako sa kvantifikácia neistoty kontroluje?

Kontroluje sa inventár zdrojov neistoty, predpoklady závislosti, coverage, kalibračná krivka, citlivosť a zmena distribúcie.

Aké obmedzenie má kvantifikácia neistoty?

Presný interval je klamlivý, ak model vynechal dominantný zdroj neistoty alebo nastal posun prostredia.