Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

aleatorická neistota

Anglický výraz aleatoric uncertainty

špecializovanéheslo č. 12435 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená aleatorická neistota?

Aleatorická neistota je variabilita výsledku, ktorá zostáva aj pri známom modeli a parametroch, pretože pozorovanie alebo proces má náhodný charakter. Pri daných informáciách ju viac tréningových dát spravidla neodstráni, možno ju však podmienene modelovať.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Model kvality obrazu predikuje popri priemere aj vstupovo závislý rozptyl. Tím skúša, či vyššia hlásená aleatorická neistota zodpovedá väčším chybám v hlučných scénach.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io
  2. PyMC - Probabilistic programming documentationpymc.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená aleatorická neistota?

Aleatorická neistota je variabilita výsledku, ktorá zostáva aj pri známom modeli a parametroch, pretože pozorovanie alebo proces má náhodný charakter.

Kedy sa aleatorická neistota používa?

Model kvality obrazu predikuje popri priemere aj vstupovo závislý rozptyl.

Od čoho treba aleatorická neistota odlíšiť?

Epistemická neistota plynie z neznalosti modelu; aleatorická z variability dát pri daných informáciách.

Ako sa aleatorická neistota kontroluje?

Overuje sa vhodný model šumu, heteroskedasticita, proper scoring rule, kalibrácia intervalov a replikované merania.

Aké obmedzenie má aleatorická neistota?

Označenie neistoty za neodstrániteľnú môže zakryť chýbajúci príznak, ktorý by zdanlivý šum vysvetlil.