Slovník výrazov AI/Pravdepodobnosť a neistota

Pravdepodobnosť a neistota

Gaussov proces

Anglický výraz Gaussian process

špecializovanéheslo č. 12465 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená Gaussov proces?

Gaussov proces je rozdelenie nad funkciami, pri ktorom má každá konečná množina funkčných hodnôt spoločné Gaussovo rozdelenie. Stredná funkcia a jadro určujú očakávaný tvar, hladkosť a závislosť medzi vstupmi.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri malom súbore meraní tím zvolí jadro podľa fyziky procesu, natrénuje hyperparametre a použije posteriorový priemer s intervalom na výber ďalšieho meracieho bodu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Rasmussen & Williams - Gaussian Processes for Machine Learninggaussianprocess.org
  2. Murphy - Probabilistic Machine Learning: An Introductionprobml.github.io

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená Gaussov proces?

Gaussov proces je rozdelenie nad funkciami, pri ktorom má každá konečná množina funkčných hodnôt spoločné Gaussovo rozdelenie.

Kedy sa Gaussov proces používa?

Pri malom súbore meraní tím zvolí jadro podľa fyziky procesu, natrénuje hyperparametre a použije posteriorový priemer s intervalom na výber ďalšieho meracieho bodu.

Od čoho treba Gaussov proces odlíšiť?

Gaussovo rozdelenie opisuje konečný vektor; Gaussian process konzistentne opisuje hodnoty celej náhodnej funkcie.

Ako sa Gaussov proces kontroluje?

Kontroluje sa jadro, škály vstupov, šum, hyperparametre, posterior predictive, kalibrácia a numerická stabilita matice.

Aké obmedzenie má Gaussov proces?

Presná inferencia rastie kubicky s počtom bodov a nevhodné jadro môže vytvoriť sebavedomú extrapoláciu.