Presná definícia
Čo znamená regresia Gaussovho procesu?
Regresia Gaussovho procesu je bayesovská regresia, ktorá kladie Gaussovský procesový prior na neznámu funkciu a po pozorovaní hlučných dát počíta posterior nad funkčnými hodnotami. Predikcia prirodzene obsahuje stred aj neistotu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím interpoluje výkon zariadenia z riedkych meraní, porovná jadrá časovou validáciou a sleduje, či 95 % predikčné intervaly pokrývajú neskoršie hodnoty.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená regresia Gaussovho procesu?
Regresia Gaussovho procesu je bayesovská regresia, ktorá kladie Gaussovský procesový prior na neznámu funkciu a po pozorovaní hlučných dát počíta posterior nad funkčnými hodnotami.
Kedy sa regresia Gaussovho procesu používa?
Tím interpoluje výkon zariadenia z riedkych meraní, porovná jadrá časovou validáciou a sleduje, či 95 % predikčné intervaly pokrývajú neskoršie hodnoty.
Od čoho treba regresia Gaussovho procesu odlíšiť?
Kernel ridge regression dá bodový regularizovaný odhad; GPR pridáva pravdepodobnostný posterior a prediktívne intervaly.
Ako sa regresia Gaussovho procesu kontroluje?
Overuje sa kernel, likelihood šumu, optimalizácia hyperparametrov, log marginal likelihood, coverage a extrapolácia.
Aké obmedzenie má regresia Gaussovho procesu?
Výpočtová náročnosť obmedzuje veľké dáta a intervaly sú spoľahlivé iba v rámci predpokladaného jadra a šumu.