Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

životný cyklus modelu

Anglický výraz model lifecycle

základnéheslo č. 9535 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená životný cyklus modelu?

Životný cyklus modelu je sled stavov od formulácie cieľa a prípravy dát cez experiment, validáciu, schválenie, nasadenie a monitoring až po vyradenie. Každý prechod má kritériá, zodpovednú rolu a zachované dôkazy, aby model neostal v produkcii bez vlastníka.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Model dopytu prejde zo stavu kandidát do schválený až po dátových a segmentových testoch. Po nasadení má dátum revízie; pri náhrade sa stará verzia archivuje s dôvodom a plánom reprodukcie minulých výstupov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. MLflow - Model Registrymlflow.org
  2. Kreuzberger et al. - Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecturearxiv.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje životný cyklus modelu?

Register a workflow udržiavajú stavový automat modelu a povolia prechod len po splnení brán.

Kedy má životný cyklus modelu praktický význam?

Model dopytu prejde zo stavu kandidát do schválený až po dátových a segmentových testoch.

S čím si pojem nezamieňať?

Životný cyklus opisuje riadenie jedného modelu; trénovací pipeline je iba mechanizmus jednej alebo viacerých jeho fáz.

Ako sa výsledok kontroluje?

Kontrolujú sa vstupné a výstupné kritériá stavov, vlastníci, schválenia, dátumy revízie, incidenty a vyradenie endpointov.

Na čo si dať pozor?

Model môže technicky fungovať, ale prežiť svoj účel, licenciu, populáciu alebo zodpovedného vlastníka.