Presná definícia
Čo znamená trénovací pipeline?
Trénovací pipeline je opakovateľný workflow, ktorý z verziovaných dát vytvorí, vyhodnotí a zabalí kandidátny model. Zahŕňa validáciu vstupu, transformácie, tréning, metriky, porovnanie s referenciou a registráciu; produkčný výsledok nesmie závisieť od ručného kroku mimo záznamu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri novom týždennom snapshote pipeline preverí schému, vytvorí príznaky, natrénuje kandidáta a porovná segmentové metriky s aktuálnym modelom. Iba úspešný kandidát sa zaregistruje na schválenie.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje trénovací pipeline?
Orchestrátor vykoná komponenty nad konkrétnymi vstupmi a uloží model, report aj úplné metadáta behu.
Kedy má trénovací pipeline praktický význam?
Pri novom týždennom snapshote pipeline preverí schému, vytvorí príznaky, natrénuje kandidáta a porovná segmentové metriky s aktuálnym modelom.
S čím si pojem nezamieňať?
Trénovací pipeline produkuje model; inferenčný pipeline používa schválený model na nové vstupy.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa deterministická reprodukcia, dátové brány, oddelenie testu, porovnanie baseline, artefakty a zlyhanie pri chybe.
Na čo si dať pozor?
Pipeline môže spoľahlivo reprodukovať chybný cieľ alebo nevhodnú metriku, ak odborné kritériá nie sú súčasťou brán.