Presná definícia
Čo znamená kontinuálne trénovanie?
Kontinuálne trénovanie je automatizované vytváranie nového kandidáta pri nových dátach, zmene výkonu alebo plánovanom intervale. Neznamená automatické nasadenie: každý kandidát musí prejsť dátovými, modelovými a prevádzkovými bránami proti aktuálnej referencii.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Model dopytu sa mesačne pretrénuje na uzavretom časovom okne. Pipeline nový model zaregistruje iba vtedy, ak zlepší váženú chybu, nezhorsí kritické regióny a prejde testom latencie; nasadenie sa schvaľuje zvlášť.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje kontinuálne trénovanie?
Trigger spustí verziovaný tréning, vyhodnotí kandidáta proti baseline a výsledok odovzdá do registra.
Kedy má kontinuálne trénovanie praktický význam?
Model dopytu sa mesačne pretrénuje na uzavretom časovom okne.
S čím si pojem nezamieňať?
Kontinuálne trénovanie pravidelne vytvára kandidátov; online učenie mení parametre priebežne počas prijímania udalostí.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa dôvod spustenia, kvalita nových štítkov, porovnateľnosť testu, reprodukcia, regresné brány a frekvencia zmien.
Na čo si dať pozor?
Automatický cyklus môže preučiť model na oneskorených, skreslených alebo vlastným rozhodnutím ovplyvnených dátach.