Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

prevádzka strojového učenia

Anglický výraz machine learning operations

základnéheslo č. 9515 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená prevádzka strojového učenia?

Prevádzka strojového učenia je súbor procesov, rolí a technických mechanizmov, ktoré zabezpečujú spoľahlivý vývoj, nasadenie, sledovanie a obnovu ML systému. Prepája model s dátami, softvérom, infraštruktúrou a zodpovednosťou počas celej prevádzky.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Dopravca určí vlastníka modelu meškaní, verzuje dáta a kód, automatizuje testy, schválenie a nasadenie a sleduje kvalitu aj latenciu. Incident má postup návratu verzie a záznam, ktorý model rozhodol.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Kreuzberger et al. - Machine Learning Operations (MLOps): Overview, Definition, and Architecturearxiv.org
  2. Sculley et al. - Hidden Technical Debt in Machine Learning Systemsresearch.google

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje prevádzka strojového učenia?

Riadený životný cyklus prepája pipeline, registre, automatizáciu vydania, pozorovateľnosť a reakciu na incidenty.

Kedy má prevádzka strojového učenia praktický význam?

Dopravca určí vlastníka modelu meškaní, verzuje dáta a kód, automatizuje testy, schválenie a nasadenie a sleduje kvalitu aj latenciu.

S čím si pojem nezamieňať?

Prevádzka ML je činnosť a organizačná zodpovednosť; MLOps je etablovaný súbor praktík a architektúr na jej vykonávanie.

Ako sa výsledok kontroluje?

Audituje sa dohľadateľnosť verzií, oddelenie prostredí, automatické testy, schválenia, monitoring, SLO a pripravenosť návratu.

Na čo si dať pozor?

Automatizácia bez jasného vlastníctva iba zrýchli šírenie chybných dát alebo modelu do produkcie.