Presná definícia
Čo znamená vzorkovanie pomocou výboru modelov?
Vzorkovanie pomocou výboru modelov vyberá príklady, pri ktorých sa viac vierohodných modelov alebo posteriorných hypotéz najviac nezhoduje. Nezhoda môže byť počet hlasov, entropia hlasovania alebo divergencia predikčných rozdelení. Hodnota vzniká z rozmanitosti výboru; skupina takmer totožných modelov neposkytuje užitočnú epistemickú neistotu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím natrénuje viac klasifikátorov na bootstrapových vzorkách alebo s odlišnými inicializáciami. Pre neoznačené prípady vypočíta entropiu hlasov a z hornej časti vyberie diverznú dávku. Pred nasadením overí, či členovia majú porovnateľnú individuálnu kvalitu a skutočne robia odlišné chyby. Výpočtové náklady sa porovnajú s jednoduchým vzorkovaním podľa neistoty; výbor má zmysel len pri merateľne lepšej krivke učenia.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo môže tvoriť výbor?
Modely z rôznych vzoriek, architektúr, inicializácií alebo posteriorných aproximácií.
Ako sa meria?
Entropiou hlasov, rozdielom predikcií alebo divergenciou rozdelení.
Prečo je nevyhnutná?
Rovnaké modely by hlasovali rovnako a predstierali istotu.
Je metóda drahšia?
Zvyčajne áno, pretože treba trénovať a vyhodnocovať viac modelov.
Stačí zaradiť aj slabé modely?
Nie; náhodná nezhoda nekvalitného člena nie je informatívna.