Presná definícia
Čo znamená aktívne učenie?
Aktívne učenie je interaktívny režim, v ktorom algoritmus vyberá neoznačené prípady, ktorých získanie štítka má podľa zvoleného kritéria najvyššiu očakávanú hodnotu. Cieľom nie je označiť najľahšie dáta, ale dosiahnuť požadovanú kvalitu s menším rozpočtom anotácií. Výber však mení rozdelenie označenej vzorky a musí sa hodnotiť proti náhodnému dopytovaniu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri kontrole dokumentov model po úvodnej náhodnej sade navrhuje ďalšie prípady na anotáciu. Rozhranie mieša neisté prípady s náhodnou kontrolnou vzorkou, sleduje čas anotácie a umožňuje odmietnuť nejednoznačný vstup. Po každom kole sa model pretrénuje a testuje na pevnom reprezentatívnom teste. Zastavenie sa viaže na prírastok kvality alebo rozpočet, nie na subjektívny dojem z posledných príkladov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako vyzerá jedno kolo?
Výber prípadov, anotácia, aktualizácia modelu a meranie na pevnom teste.
Čo sa minimalizuje?
Náklady na štítky pri zachovaní cieľovej kvality, nie počet tréningových krokov.
Prečo označená sada nie je reprezentatívna?
Algoritmus cielene vyberá špecifické prípady.
Čím sa systém inicializuje?
Malou pestrou náhodnou sadou obsahujúcou potrebné triedy.
Aký základ treba uviesť?
Náhodné dopytovanie pri rovnakom počte a cene anotácií.