Presná definícia
Čo znamená pseudo-označovanie?
Pseudo-označovanie priraďuje neoznačeným príkladom dočasné ciele z predikcií modelu a používa ich v ďalšom tréningu. Najčastejšie sa prijímajú len predikcie nad prahom dôvery a neoznačená strata sa váži alebo postupne zapína. Metóda môže spevniť rozhodovaciu hranicu v oblastiach s vysokou hustotou, ale aj zosilniť skoré chyby a triednu nerovnováhu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Model pre rozpoznanie dokumentov sa najprv natrénuje na ručne označenom jadre. Každé kolo vytvorí pseudoštítky na novom archíve, prijme len kalibrované vysoké skóre a obmedzí počet za triedu. Pseudoštítok sa uchová s verziou modelu a dôverou, aby sa dal zrušiť. Validačný a testovací súbor zostávajú výlučne ručne označené; zlepšenie sa musí preukázať oproti rovnakému modelu bez pseudoštítkov.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Kto vytvára pseudoštítok?
Aktuálny model alebo stabilnejší učiteľský model.
Prečo sa používa prah dôvery?
Znižuje podiel neistých chybných cieľov.
Čo je potvrdzovacie skreslenie?
Model opakovane trénuje na vlastných omyloch a zosilní ich.
Majú mať pseudoštítky rovnakú váhu?
Nie nevyhnutne; často sa vážia menej alebo podľa dôvery.
Možno pseudoštítkovať test?
Nie, test má zostať nezávislou pravdou na hodnotenie.