Presná definícia
Čo znamená samotrénovanie?
Samotrénovanie je iteratívna poloriadená metóda, v ktorej model natrénovaný na označených dátach vyberie vlastné dôveryhodné predikcie na neoznačených príkladoch, pridá ich do tréningu a proces zopakuje. Pseudo-označovanie je jeho kľúčový krok; samotrénovanie označuje celý cyklus. Bez kalibrácie, triednych obmedzení a auditu môže zosilniť chyby.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Klasifikátor sa inicializuje na ručne označenom jadre. V každom kole prijme obmedzený počet nových pseudoštítkov podľa kalibrovaného prahu, zachová ich pôvod a pretrénuje sa od kontrolovaného checkpointu. Triedy majú kvóty a časť prijatých prípadov sa ručne audituje. Cyklus sa zastaví, keď validácia prestane rásť alebo klesne kvalita pseudoštítkov; test sa otvorí až na konci.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo tvorí samotrénovanie?
Tréning, predikcia neoznačených dát, výber pseudoštítkov a nový tréning.
Čím sa líši od pseudo-označovania?
Je širším iteratívnym postupom, ktorý pseudoštítky používa.
Má byť rovnaký pre všetky triedy?
Nie vždy; kalibrácia a dostupnosť tried sa líšia.
Kedy skončiť?
Keď nepribúdajú kvalitné prípady alebo validačný výkon nerastie.
Čo ručne kontrolovať?
Presnosť prijatých pseudoštítkov podľa tried a zdrojov.