Presná definícia
Čo znamená trojité trénovanie?
Trojité trénovanie je poloriadená metóda s troma klasifikátormi, pri ktorej sa jeden model učí z neoznačených príkladov, na ktorých sa zhodnú zvyšné dva. Rôznorodosť sa zvyčajne vytvára bootstrapovým tréningom. Na rozdiel od spoločného trénovania nevyžaduje prirodzené rozdelenie príznakov na pohľady, stále však závisí od toho, že chyby členov nie sú dokonale korelované.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tri modely sa natrénujú na odlišných bootstrapových výberoch ručných dát. Pre každý člen sa vytvorí doplnková sada iba z prípadov, kde ďalší dvaja súhlasia; prijatie sa obmedzí dôverou a triednymi kvótami. V každom kole sa zaznamená pôvod pseudoštítka a miera zhody. Ak členovia konvergujú k rovnakým chybám, ďalšie kolá sa zastavia. Test ostáva pevný a nepoužíva sa na výber dohôd.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Prečo práve tri modely?
Dvojica môže hlasovať o pseudoštítku pre tretí model.
Potrebuje metóda tri skupiny príznakov?
Nie, rozmanitosť možno vytvoriť bootstrapom.
Je súhlas dvoch modelov zárukou správnosti?
Nie; korelované chyby môžu vytvoriť chybnú dohodu.
Musia sa aktualizovať všetci členovia?
Iba tí, pre ktorých vznikne dostatočne kvalitná doplnková sada.
Ako sa predikuje po tréningu?
Hlasovaním alebo agregáciou troch klasifikátorov.