Slovník výrazov AI/Učenie bez učiteľa

Učenie bez učiteľa

učenie na varietach

Anglický výraz manifold learning

pokročiléheslo č. 1835 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená učenie na varietach?

Učenie na varietach predpokladá, že vysokorozmerné pozorovania ležia blízko nízkorozmernej, často nelineárnej geometrickej štruktúry - variety. Metódy odhadujú súradnice zachovávajúce lokálne susedstvá, geodetické vzdialenosti alebo inú vlastnosť tejto štruktúry. Predpoklad môže zlyhať pri silnom šume, vetvení, rozdielnej hustote alebo nedostatočnom vzorkovaní.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Snímky objektu pri meniacej sa polohe môžu mať tisíce pixelov, ale iba niekoľko skutočných stupňov voľnosti. Isomap, LLE alebo UMAP sa použijú po definovaní metriky a odstránení zjavných artefaktov. Počet susedov sa testuje cez konektivitu grafu a stabilitu, pretože príliš lokálne nastavenie mapu roztrhne a príliš globálne vytvorí skratky. Odhad vnútornej dimenzie sa porovná s doménovou znalosťou. Výsledné osi nemusia mať priamy fyzikálny význam a mapa nie je dôkazom hladkej variety.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn · Manifold learningscikit-learn.org
  2. Tenenbaum et al. · Isomapdoi.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo je v tomto kontexte varieta?

Lokálne nízkorozmerná štruktúra vložená do priestoru s mnohými súradnicami.

Ležia reálne dáta presne na varietě?

Zvyčajne iba približne a so šumom.

Prečo sú susedia kľúčoví?

Lokálna geometria sa odhaduje z blízkych bodov a potom skladá do globálnej mapy.

Je výstup vždy dvojrozmerný?

Nie. Dva rozmery sa volia najmä pre vizualizáciu.

Znamenajú oddelené oblasti samostatné triedy?

Nie automaticky; môžu vzniknúť z parametrov alebo nerovnomerného vzorkovania.