Presná definícia
Čo znamená t-SNE?
t-SNE je nelineárna vizualizačná metóda, ktorá prevádza párové susedské podobnosti vo vysokom rozmere na podobnosti v nízkom rozmere a minimalizuje ich KL divergenciu. Studentovo t-rozdelenie vo výstupe obmedzuje crowding problem. Metóda uprednostňuje lokálne susedstvá; vzdialenosť medzi oddelenými ostrovmi ani ich plocha nemá spoľahlivý globálny význam.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pred zobrazením embeddingov sa často odstráni šum pomocou PCA a následne sa t-SNE spustí s viacerými seedmi a perplexitami. Perplexita približne riadi veľkosť susedstva, no musí byť menšia než počet príkladov a jej účinok závisí od dát. Farby podľa známych štítkov sa pridajú až po výpočte, ak nemajú ovplyvniť metódu. Stabilné lokálne susedstvá sú presvedčivejšie než tvar jedného obrázka. Hustotu, veľkosť zhlukov a vzdialenosť ostrovov nemožno porovnávať bez osobitnej validácie v pôvodnom priestore.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo približne riadi perplexita?
Efektívny počet susedov, ktorým metóda venuje lokálnu pozornosť.
Možno porovnať medzery medzi ostrovmi?
Nie spoľahlivo; cieľ zdôrazňuje lokálne podobnosti.
Znamená väčší ostrov viac dát alebo variance?
Nie automaticky. Plochu môže výrazne meniť optimalizácia.
Prečo skúšať viac seedov?
Nelineárna optimalizácia môže vytvoriť rozdielne rozloženia.
Má klasický t-SNE prirodzený transform pre nové body?
Nie. Treba parametrickú alebo aproximačnú rozširujúcu metódu.