Presná definícia
Čo znamená logistická regresia?
Logistická regresia je lineárny klasifikačný model, ktorý modeluje logaritmus pomeru pravdepodobností tried ako lineárnu kombináciu príznakov. Sigmoidná funkcia prevádza lineárne skóre na hodnotu medzi 0 a 1; parametre sa zvyčajne odhadujú maximalizáciou vierohodnosti s regularizáciou. Napriek názvu ide pri binárnom cieli o klasifikátor, nie o regresiu spojitej veličiny.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri odhade pravdepodobnosti reakcie na ponuku sa kategórie kódujú, spojité premenné škálujú podľa použitej regularizácie a interakcie sa pridávajú iba s vecným dôvodom. Koeficient vyjadruje zmenu log-odds pri zmene príznaku za nezmenených ostatných premenných; nie je automaticky kauzálnym účinkom. Overuje sa diskriminácia, kalibrácia, stabilita koeficientov a úplná separácia. Prah sa volí podľa nákladov a kapacity. Pri nelineárnom vzťahu treba transformácie alebo iný model, nie slepo interpretovať priamku.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Prečo sa volá regresia, keď klasifikuje?
Regresuje log-odds pravdepodobnosti a z nich sa až následne odvodí trieda.
Ako čítať koeficient?
Jeho exponenciála je násobok odds pri jednotkovej zmene príznaku za nezmenených ostatných premenných.
Čo je v modeli lineárne?
Log-odds, nie samotná pravdepodobnosť.
Čo je úplná separácia?
Kombinácia príznakov dokonale rozdelí triedy a nepenalizované odhady môžu divergovovať.
Sú výstupy vždy dobre kalibrované?
Nie. Záleží na špecifikácii, regularizácii a zhode tréningovej a cieľovej populácie.