Slovník výrazov AI/Učenie s učiteľom

Učenie s učiteľom

diskriminačná funkcia

Anglický výraz discriminant function

základnéheslo č. 1145 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená diskriminačná funkcia?

Diskriminačná funkcia priraďuje vstupu skóre pre triedu alebo porovnanie tried; predikcia vznikne výberom najvyššieho skóre alebo použitím prahu. Skóre nemusí byť pravdepodobnosťou a môže byť určené iba do monotónnej transformácie. V generatívnom klasifikátore sa môže odvodiť z hustôt a priorov, v diskriminačnom modeli sa učí priamo rozhodovacie pravidlo.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Lineárny klasifikátor môže pre každú kategóriu počítať hodnotu wᵀx+b a vybrať maximum. Pri audite sa kontroluje mierka vstupov, rozdelenie skóre podľa tried a prípady s malým rozdielom medzi prvými dvoma výsledkami. Ak systém potrebuje pravdepodobnosti, skóre sa kalibruje na oddelených dátach; softmax sám negarantuje empirickú kalibráciu. Zmenu prahu možno použiť na riadenie kapacity kontroly, ale hranice a dôsledky sa musia znovu vyhodnotiť na cieľovej populácii.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn · LDA a QDAscikit-learn.org
  2. scikit-learn · Support vector machinesscikit-learn.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Je diskriminačné skóre pravdepodobnosť?

Nie nevyhnutne; môže iba zachovávať poradie alebo vzdialenosť od hranice.

Ako zo skóre vznikne trieda?

Výberom maxima, porovnaním s prahom alebo iným explicitným rozhodovacím pravidlom.

Koľko funkcií treba?

Často jednu na triedu, no existujú aj párové alebo referenčné parametrizácie.

Kedy skóre kalibrovať?

Keď sa má interpretovať ako pravdepodobnosť alebo použiť v nákladovom rozhodovaní.

Možno porovnávať skóre rôznych modelov?

Nie bez overenia; ich mierka a nulový bod môžu mať odlišný význam.