Slovník výrazov AI/Hodnotenie a metriky

Hodnotenie a metriky

falošne negatívny prípad

Anglický výraz false negative

pokročiléheslo č. 10355 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená falošne negatívny prípad?

Falošne negatívny prípad je pozitívny príklad, ktorý model nesprávne označí ako negatívny. Počet FN znižuje záchyt a citlivosť; pri zriedkavých udalostiach môže mať väčší význam než celková presnosť.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Model neoznačí chybnú súčiastku, ktorú neskoršia kontrola potvrdí. Tím spätne vyhľadá jej vstupné dáta, mieru istoty a podobné prehliadnuté prípady a podľa nákladov zváži zmenu prahu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn - Metrics and scoring: quantifying prediction qualityscikit-learn.org
  2. Hardt, Price & Srebro - Equality of Opportunity in Supervised Learningarxiv.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená falošne negatívny prípad?

Falošne negatívny prípad je pozitívny príklad, ktorý model nesprávne označí ako negatívny.

Kedy sa falošne negatívny prípad používa?

Model neoznačí chybnú súčiastku, ktorú neskoršia kontrola potvrdí.

Od čoho treba falošne negatívny prípad odlíšiť?

False positive spustí zásah bez skutočného pozitíva; false negative nespustí zásah pri existujúcom pozitíve.

Ako sa falošne negatívny prípad kontroluje?

Overí sa dostupnosť výsledku pre všetky predikcie, časové oneskorenie, prah, segmenty a vzorka neoznačených prípadov.

Aké obmedzenie má falošne negatívny prípad?

Selektívne získavanie referencií iba pre alarmy môže väčšinu falošne negatívnych prípadov úplne skryť.