Slovník výrazov AI/Hodnotenie a metriky

Hodnotenie a metriky

falošne pozitívny prípad

Anglický výraz false positive

pokročiléheslo č. 10345 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená falošne pozitívny prípad?

Falošne pozitívny prípad je negatívny príklad, ktorý model nesprávne označí ako pozitívny. Počet FP znižuje precíznosť a špecificitu a jeho reálny dopad závisí od následného zásahu, nákladov a možnosti opravy.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Filter označí legitímnu správu ako škodlivú a zablokuje ju. Tím skúma spoločné znaky takýchto prípadov a meria, či sa koncentrujú v konkrétnom jazyku alebo skupine používateľov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn - Metrics and scoring: quantifying prediction qualityscikit-learn.org
  2. Barocas, Hardt & Narayanan - Fairness and Machine Learningfairmlbook.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená falošne pozitívny prípad?

Falošne pozitívny prípad je negatívny príklad, ktorý model nesprávne označí ako pozitívny.

Kedy sa falošne pozitívny prípad používa?

Filter označí legitímnu správu ako škodlivú a zablokuje ju.

Od čoho treba falošne pozitívny prípad odlíšiť?

Falošne negatívny prípad je prehliadnutý skutočný pozitívny jav; false positive je neoprávnený pozitívny signál.

Ako sa falošne pozitívny prípad kontroluje?

Kontroluje sa referenčné označenie, prah, počet následných zásahov, segmentová miera a príčiny na vzorke.

Aké obmedzenie má falošne pozitívny prípad?

Minimalizácia FP zvýšením prahu môže znížiť záchyt a presunúť škodu do falošne negatívnych prípadov.