Slovník výrazov AI/Hodnotenie a metriky

Hodnotenie a metriky

záchyt

Anglický výraz recall

základnéheslo č. 10185 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená záchyt?

Záchyt je podiel skutočne pozitívnych prípadov, ktoré model správne označil ako pozitívne: TP/(TP+FN). Meria pokrytie cieľovej triedy a v binárnej klasifikácii je totožný s citlivosťou.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri kontrole nebezpečnej chyby je prioritou zachytiť čo najviac prípadov. Tím však súčasne sleduje precíznosť, aby zvýšený záchyt nevytvoril nezvládnuteľné množstvo falošných alarmov.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. scikit-learn - Metrics and scoring: quantifying prediction qualityscikit-learn.org
  2. Hardt, Price & Srebro - Equality of Opportunity in Supervised Learningarxiv.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená záchyt?

Záchyt je podiel skutočne pozitívnych prípadov, ktoré model správne označil ako pozitívne: TP/(TP+FN).

Kedy sa záchyt používa?

Pri kontrole nebezpečnej chyby je prioritou zachytiť čo najviac prípadov.

Od čoho treba záchyt odlíšiť?

Špecificita meria správne rozpoznané negatívne prípady; záchyt sa vzťahuje na pozitívnu triedu.

Ako sa záchyt kontroluje?

Kontroluje sa definícia pozitívnej triedy, úplnosť referencií, prah, falošne negatívne prípady a intervaly podľa segmentov.

Aké obmedzenie má záchyt?

Vysoký záchyt možno dosiahnuť označením takmer všetkého za pozitívne, čo výrazne zníži užitočnosť.