Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

drift predikcií

Anglický výraz prediction drift

špecializovanéheslo č. 9915 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená drift predikcií?

Drift predikcií je zmena rozdelenia modelových výstupov, napríklad skóre, tried alebo generovaných atribútov, medzi referenčným a aktuálnym obdobím. Je skorým signálom zmeny vstupov, pipeline alebo modelu, ale bez cieľov nehovorí, či sú nové predikcie horšie.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Podiel žiadostí s vysokým rizikovým skóre náhle vzrastie. Tím rozloží zmenu podľa verzie modelu, regiónu a zdroja dát a preverí príznaky; obchodné rozhodnutia nemení iba podľa samotného posunu skóre.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Google Cloud - Vertex AI Model Monitoringcloud.google.com
  2. Gama et al. - A Survey on Concept Drift Adaptationdoi.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje drift predikcií?

Monitoring agreguje výstupy do distribúcií a porovnáva ich s baseline v rovnakých segmentoch a oknách.

Kedy má drift predikcií praktický význam?

Podiel žiadostí s vysokým rizikovým skóre náhle vzrastie.

S čím si pojem nezamieňať?

Prediction drift sleduje výstup modelu; data drift sleduje jeho vstupné premenné.

Ako sa výsledok kontroluje?

Kontroluje sa konzistentná verzia, objem, prahy, segmenty, sezónnosť, zmena vstupu a neskoršia väzba na výkon.

Na čo si dať pozor?

Zmena mixu legitímnych prípadov alebo nová politika prahu môže posunúť výstupy bez zhoršenia modelu.