Presná definícia
Čo znamená drift dát?
Drift dát je zmena štatistického rozdelenia vstupných dát medzi referenčným a aktuálnym obdobím, teda zmena P(X). Môže vzniknúť sezónnosťou, novou populáciou, senzorom alebo pipeline; nemusí zmeniť vzťah medzi vstupom a cieľom ani výkon modelu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Systém zistí, že podiel mobilných zariadení a distribúcia veku účtu sa oproti tréningu zmenili. Tím preverí zber, segmenty a následnú presnosť skôr, než automaticky natrénuje nový model.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje drift dát?
Detektor porovná numerické a kategóriové distribúcie vo zvolených oknách pomocou testu alebo divergencie.
Kedy má drift dát praktický význam?
Systém zistí, že podiel mobilných zariadení a distribúcia veku účtu sa oproti tréningu zmenili.
S čím si pojem nezamieňať?
Dátový drift mení vstupy; konceptový drift mení podmienený vzťah medzi vstupmi a cieľom.
Ako sa výsledok kontroluje?
Uvádza sa baseline, okno, veľkosť vzorky, metrika, prah, viacnásobné testy, segmenty a praktický dopad.
Na čo si dať pozor?
Pri veľkej vzorke je aj zanedbateľná zmena štatisticky významná a korelované príznaky vytvoria lavínu alarmov.