Slovník výrazov AI/MLOps a nasadenie

MLOps a nasadenie

drift výkonnosti

Anglický výraz performance drift

špecializovanéheslo č. 9925 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená drift výkonnosti?

Drift výkonnosti je zmena kvality modelu v čase meraná proti novým referenčným výsledkom, napríklad poklesom presnosti, rastom chyby alebo stratou kalibrácie. Musí odlíšiť reálnu zmenu od šumu vzorky, oneskorených štítkov a zmeny definície metriky.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Mesačná presnosť modelu klesne najmä pri novom type produktu. Tím použije intervaly neistoty, rovnakú kohortu podľa času predikcie a analýzu chýb; rozhodne, či treba dáta, prah alebo nový model.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Google Cloud - Vertex AI Model Monitoringcloud.google.com
  2. Breck et al. - The ML Test Scoreresearch.google

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje drift výkonnosti?

Predikcie sa po doručení cieľa časovo a identitne spoja a metrika sa počíta v kĺzavých kohortách.

Kedy má drift výkonnosti praktický význam?

Mesačná presnosť modelu klesne najmä pri novom type produktu.

S čím si pojem nezamieňať?

Performance drift priamo meria zmenu úspechu; prediction drift iba zmenu rozdelenia výstupov bez znalosti pravdy.

Ako sa výsledok kontroluje?

Overujú sa definície a dostupnosť štítkov, kohorty, intervaly neistoty, segmenty, kalibrácia a porovnateľnosť s baseline.

Na čo si dať pozor?

Neskoré alebo selektívne získané štítky môžu vytvoriť zdanlivý pokles či zlepšenie bez zmeny modelu.