Presná definícia
Čo znamená čistenie dát?
Čistenie dát je identifikovanie a náprava chybných, neúplných, nekonzistentných alebo neplatných záznamov podľa doménových pravidiel. Každý zásah má byť vysvetliteľný a auditovateľný, pretože odstránenie odľahlej hodnoty môže byť opravou preklepu aj vymazaním dôležitého prípadu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Nemocničný analytický tím označí nemožné dátumy, zjednotí kódy pracovísk a oddelí chýbajúcu hodnotu od skutočnej nuly. Záznamy nemaže automaticky; vedie protokol pravidla, pôvodnej hodnoty a výsledku.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje čistenie dát?
Profilovanie vyhľadá porušenia schémy a pravidlá ich opravia, označia alebo presunú do karantény.
Kedy má čistenie dát praktický význam?
Nemocničný analytický tím označí nemožné dátumy, zjednotí kódy pracovísk a oddelí chýbajúcu hodnotu od skutočnej nuly.
S čím si pojem nezamieňať?
Čistenie rieši kvalitatívne chyby; úprava dát zahŕňa aj spájanie a zmenu tvaru pre analýzu.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontrolujú sa počty zásahov podľa pravidla, rozdelenia pred a po úprave, vzorky opráv a spätná dohľadateľnosť.
Na čo si dať pozor?
Agresívne pravidlo môže odstrániť legitímne menšinové prípady a umelo zlepšiť tréningové metriky.