Dáta pre AI

úprava dát

Anglický výraz data wrangling

základnéheslo č. 9085 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená úprava dát?

Úprava dát je praktické pretvorenie nesúrodých zdrojov do analyzovateľnej tabuľky alebo kolekcie pomocou výberu, spájania, preusporiadania, agregácie a normalizácie. Zahŕňa rozhodnutia o zrnitosti a kľúčoch, ktoré môžu meniť význam jedného riadka.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Výrobca spojí servisné zásahy, údaje zo senzorov a typ stroja na úroveň jedného zariadenia a dňa. Pred spojením overí jedinečnosť kľúčov, aby spojenie mnoho-na-mnoho nenásobilo poruchy.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Xin et al. - Production Machine Learning Pipelinesresearch.google
  2. W3C - PROV-O: The PROV Ontologyw3.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Ako funguje úprava dát?

Transformácie menia tvar a zrno dát, pričom sa zachováva mapa vstupných polí na výsledné stĺpce.

Kedy má úprava dát praktický význam?

Výrobca spojí servisné zásahy, údaje zo senzorov a typ stroja na úroveň jedného zariadenia a dňa.

S čím si pojem nezamieňať?

Wrangling pripravuje konkrétnu analytickú štruktúru; integrácia dát rieši širšie zosúladenie viacerých systémov.

Ako sa výsledok kontroluje?

Overí sa kardinalita spojení, počet riadkov, strata záznamov, jednotky, časové hranice a agregácie na vzorke.

Na čo si dať pozor?

Chybný kľúč alebo zrno môže vytvoriť duplikované entity a presvedčivé, ale nesprávne štatistiky.