Slovník výrazov AI/Časové rady a prognózovanie

Časové rady a prognózovanie

imputácia chýbajúcich hodnôt

Anglický výraz missing-value imputation

pokročiléheslo č. 13295 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená imputácia chýbajúcich hodnôt?

Imputácia chýbajúcich hodnôt nahrádza nepozorované údaje odhadmi vytvorenými podľa explicitného modelu a mechanizmu chýbania. V časových radoch musí rešpektovať čas a pri online použití nesmie čerpať z budúcich hodnôt.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Tím krátke výpadky senzora imputuje Kalmanovým smootherom len v retrospektívnej analýze, no online používa filter. Príznak chýbania ponechá modelu.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Hyndman & Athanasopoulos - Forecasting: Principles and Practiceotexts.com
  2. Welch & Bishop - An Introduction to the Kalman Filtercs.unc.edu

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená imputácia chýbajúcich hodnôt?

Imputácia chýbajúcich hodnôt nahrádza nepozorované údaje odhadmi vytvorenými podľa explicitného modelu a mechanizmu chýbania.

Kedy sa imputácia chýbajúcich hodnôt používa?

Tím krátke výpadky senzora imputuje Kalmanovým smootherom len v retrospektívnej analýze, no online používa filter.

Od čoho treba imputácia chýbajúcich hodnôt odlíšiť?

Interpolácia spája susedné body podľa geometrického pravidla; imputation zahŕňa aj pravdepodobnostný odhad s neistotou.

Ako sa imputácia chýbajúcich hodnôt kontroluje?

Overuje sa MCAR/MAR/MNAR predpoklad, dĺžka medzier, smer času, maskovacia simulácia, neistota a downstream výkon.

Aké obmedzenie má imputácia chýbajúcich hodnôt?

Jedna doplnená hodnota predstiera istotu a obojsmerná interpolácia v tréningu môže prezradiť budúcnosť.