Prirodzený jazyk je rozhranie; systémom pravdy ostáva spravovaný model a vykonaný query.
Konverzačná analytika je dôveryhodná vtedy, keď prirodzený jazyk mapuje na spravované measures, dimensions a access rules v sémantickej vrstve a odpoveď ukazuje použitý query aj dôkaz.
Po prečítaní budete vedieť
- vytvoriť a obhájiť ai-ready lookml model a konverzačný data-agent contract
- oddeliť zdrojový fakt, výpočet, predpoklad, interpretáciu a odporúčanie
- nastaviť reprodukovateľnosť, kontrolný výpočet, review, hranicu použitia a spätnú väzbu z rozhodnutia
Táto kapitola je dostupná po registrácii s Premium.
- Od otázky k rozhodnutiu
- Kľúčové praktiky
- Praktická metóda analytickej práce
- Praktické scenáre
- Metriky a rozhodovacie prahy
- Riziká, kontroly a reakcie
- Analytické laboratórium
- Revízne karty pre opakovateľnú analýzu
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Kde začať pri téme looker, sémantická vrstva a konverzačná analytika?
Začnite rozhodnutím, populáciou a baseline. Potom vytvorte ai-ready lookml model a konverzačný data-agent contract a až následne vyberajte AI funkciu alebo vizualizáciu.
Môže AI urobiť analýzu úplne samostatne?
Môže pripraviť návrh, kód a vysvetlenie, ale zdroj, definície, výpočty a rozhodovací význam musí overiť oprávnený človek. Hranica tejto lekcie je: data agent nesmie obísť access filters, skrývať vygenerovaný query ani odpovedať za doménu, ktorú pripojené Explores a ich definície nepokrývajú.
Ako preukázať, že výsledok je dôveryhodný?
Uchovajte snapshot, dátový slovník, query alebo notebook, kontrolný výpočet, verziu, testy a peer review. Rozhodnutie prijíma Looker model owner a doménový vlastník po overení modelu, agentových inštrukcií, prístupov a golden otázok.
Prihlásiť / registrovať