Presná definícia
Čo znamená zovšeobecnenie medzi doménami?
Zovšeobecnenie medzi doménami trénuje model na jednej alebo viacerých zdrojových doménach tak, aby fungoval v novej doméne, ktorej dáta počas učenia nie sú dostupné. Od adaptácie na doménu sa líši absenciou cieľovej vzorky pri tréningu. Metódy hľadajú stabilné reprezentácie alebo simulujú posuny, no výkon nemožno garantovať pre ľubovoľne vzdialenú doménu.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri modeli pre viac nemocníc sa celé pracoviská rozdelia na zdrojové, validačné a testovacie domény. Tréning môže kombinovať invariantné príznaky, augmentácie a robustnú optimalizáciu, ale výber metódy sa nesmie riadiť výsledkom skrytej testovacej nemocnice. Uvádza sa výkon na každej doméne aj najhorší výsledok. Jednoduché zlúčenie zdrojov je povinný základ, pretože komplikované metódy ho nemusia prekonať.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Vidí model cieľovú doménu pri tréningu?
Nie; inak by išlo o adaptáciu.
Koľko zdrojových domén je vhodných?
Viac pomáha odhadnúť stabilitu, no nie je absolútnou podmienkou.
Možno ladiť podľa cieľového testu?
Nie, tým by sa cieľová doména stala súčasťou vývoja.
Aký baseline je dôležitý?
Empirická minimalizácia rizika na zlúčených zdrojoch.
Platí výkon pre každý budúci posun?
Nie, iba pre posuny pokryté predpokladmi a dôkazmi.