Slovník výrazov AI/Prenosové a úsporné učenie

Prenosové a úsporné učenie

adaptácia na doménu

Anglický výraz domain adaptation

pokročiléheslo č. 2305 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená adaptácia na doménu?

Adaptácia na doménu je prenosové učenie, pri ktorom zostáva cieľová úloha rovnaká alebo úzko príbuzná, ale mení sa rozdelenie dát medzi zdrojovou a cieľovou doménou. Cieľové štítky môžu byť dostupné úplne, čiastočne alebo vôbec. Metódy zarovnávajú reprezentácie, vážia príklady alebo učia doménovo invariantné znaky; samotné zarovnanie okrajových rozdelení však nezaručuje správne triedy.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Model natrénovaný na štúdiových fotografiách sa má použiť na snímkach z mobilu. Tím najprv zmeria rozdiely v osvetlení, zariadeniach a triednych podieloch, potom porovná jemné dolaďovanie s doménovo adversariálnym zarovnaním. Cieľový test sa vytvorí z ručne označených mobilných snímok a zostane nedotknutý. Pri hodnotení sa kontroluje, či sa nezlepšil iba priemer za cenu zhoršenia konkrétnych zariadení.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Pan & Yang · Transfer learning surveydoi.org
  2. Ganin et al. · Domain-adversarial trainingjmlr.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo sa medzi doménami mení?

Rozdelenie vstupov a niekedy aj podmienené rozdelenie cieľa.

Musí byť cieľová úloha rovnaká?

Zvyčajne áno alebo veľmi blízka; inak ide o širší prenos.

Sú cieľové štítky potrebné?

Závisí od režimu: riadeného, poloriadeného alebo neriadeného.

Stačí zhodovať globálne rozdelenia?

Nie, môžu sa nesprávne premiešať odlišné triedy.

Kde sa má hodnotiť?

Na reprezentatívnych označených dátach cieľovej domény.