Presná definícia
Čo znamená zmierňovanie pred spracovaním?
Zmierňovanie pred spracovaním upravuje tréningové dáta alebo ich reprezentáciu ešte pred učením modelu, napríklad prevážením, cieleným doplnením či opravou štítkov. Výsledný model môže zostať nezmenený, no zásah mení distribúciu, z ktorej sa učí.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím zistí nedostatočné zastúpenie jednej skupiny a vytvorí stratifikovaný doplnkový zber. Prevzorkovanie porovná s opravou chybne meraného cieľa a každú úpravu zdokumentuje.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená zmierňovanie pred spracovaním?
Zmierňovanie pred spracovaním upravuje tréningové dáta alebo ich reprezentáciu ešte pred učením modelu, napríklad prevážením, cieleným doplnením či opravou štítkov.
Kedy sa zmierňovanie pred spracovaním používa?
Tím zistí nedostatočné zastúpenie jednej skupiny a vytvorí stratifikovaný doplnkový zber.
Od čoho treba zmierňovanie pred spracovaním odlíšiť?
In-processing mení optimalizáciu modelu; pre-processing mení vstupné dáta pred tréningom.
Ako sa zmierňovanie pred spracovaním kontroluje?
Kontrolujú sa váhy a počty, zachovanie významu, únik informácií, kvalita syntetických príkladov a výsledky na nedotknutom teste.
Aké obmedzenie má zmierňovanie pred spracovaním?
Mechanické vyváženie počtov môže zosilniť nekvalitné štítky alebo vytvoriť distribúciu, ktorá nezodpovedá prevádzke.