Slovník výrazov AI/Zodpovedná AI a férovosť

Zodpovedná AI a férovosť

zmierňovanie počas spracovania

Anglický výraz in-processing mitigation

pokročiléheslo č. 10785 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená zmierňovanie počas spracovania?

Zmierňovanie počas spracovania vkladá požiadavku férovosti priamo do učenia modelu, napríklad cez obmedzenie, regularizačný člen alebo adversariálny cieľ. Optimalizuje výkon a zvolenú paritu spoločne, preto musí transparentne ukázať kompromis.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri klasifikátore tím pridá obmedzenie rozdielu záchytu medzi skupinami. Vykreslí Pareto hranicu výkonu a férovosti, vyberie bod podľa schválených nákladov a testuje ho na novom období.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. IBM AI Fairness 360 - Fairness metricsaif360.readthedocs.io
  2. Hardt, Price & Srebro - Equality of Opportunity in Supervised Learningarxiv.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená zmierňovanie počas spracovania?

Zmierňovanie počas spracovania vkladá požiadavku férovosti priamo do učenia modelu, napríklad cez obmedzenie, regularizačný člen alebo adversariálny cieľ.

Kedy sa zmierňovanie počas spracovania používa?

Pri klasifikátore tím pridá obmedzenie rozdielu záchytu medzi skupinami.

Od čoho treba zmierňovanie počas spracovania odlíšiť?

Post-processing upravuje hotové skóre alebo rozhodnutia; in-processing zasahuje do samotnej optimalizácie parametrov.

Ako sa zmierňovanie počas spracovania kontroluje?

Overí sa matematická definícia obmedzenia, konvergencia, náhodné semená, nevidené dáta, podskupiny a citlivosť hyperparametra.

Aké obmedzenie má zmierňovanie počas spracovania?

Obmedzenie môže platiť iba na tréningovej vzorke a pri distribučnom posune sa rozpadnúť rýchlejšie než bežný výkon.