Slovník výrazov AI/Základy umelej inteligencie

Základy umelej inteligencie

všeobecná AI

Anglický výraz general AI

pokročiléheslo č. 325 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená všeobecná AI?

Všeobecná AI je nejednotný zastrešujúci názov pre systém s kompetenciami použiteľnými naprieč mnohými úlohami a doménami, na rozdiel od úzkej AI. V odbornom texte môže znamenať všeobecne použiteľný systém, niekedy však slúži ako skrátené označenie všeobecnej umelej inteligencie (AGI). Preto definícia musí vždy uviesť požadovaný rozsah, transfer, autonómiu a referenčnú úroveň; bez nich nejde o merateľnú kategóriu.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri hodnotení tvrdenia o „general AI“ sa zostaví matica domén, modalít, časových horizontov a druhov adaptácie. Oddelí sa výkon po špeciálnom doladení od riešenia novej úlohy z pokynu a od dlhodobej práce v prostredí. Testy majú byť neuniknuté, nezávislé a odolné voči memorovaniu; výsledok sa uvádza po úlohách, nie jedným marketingovým skóre. Keď autor myslí AGI, má používať presnejšie heslo a kritériá. Pri systéme so širokým použitím treba navyše posudzovať kombinovanie schopností a nové riziká rozhraní.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. NIST · Narrow, General and Super AItsapps.nist.gov
  2. Stanford Encyclopedia · Artificial Intelligenceplato.stanford.edu

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Je všeobecná AI to isté ako AGI?

Niekedy sa tak používa, ale výraz je širší a neštandardizovaný; význam treba v každom dokumente vyhlásiť.

Koľko úloh musí zvládať?

Neexistuje prijaté číslo. Potrebná je vopred určená, rozmanitá distribúcia úloh a pravidlo úspechu.

Prečo je prenos dôležitý?

Ukazuje, či systém používa naučené znalosti v novom kontexte namiesto samostatného riešenia pre každý benchmark.

Musí byť všeobecná AI autonómna?

Nie podľa každej definície; rozsah schopností a miera samostatného konania sú odlišné osi.

Čo nestačí ako dôkaz všeobecnosti?

Jedno priemerné skóre, výber priaznivých úloh alebo testy, ktoré boli súčasťou tréningových dát.