Presná definícia
Čo znamená vrstvové šírenie relevancie?
Vrstvové šírenie relevancie LRP spätne rozdeľuje skóre siete cez jednotlivé vrstvy až na vstup podľa pravidiel zachovania relevancie. Rôzne pravidlá stabilizácie a spracovania vrstiev vytvárajú odlišné vysvetlenia, preto musia byť explicitné.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri klasifikácii obrazu tím zvolí pravidlá pre konvolúcie a normalizáciu, overí súčet relevancií voči skóre a porovná mapu po ablácii zvýraznených oblastí.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Čo presne znamená vrstvové šírenie relevancie?
Vrstvové šírenie relevancie LRP spätne rozdeľuje skóre siete cez jednotlivé vrstvy až na vstup podľa pravidiel zachovania relevancie.
Kedy sa vrstvové šírenie relevancie používa?
Pri klasifikácii obrazu tím zvolí pravidlá pre konvolúcie a normalizáciu, overí súčet relevancií voči skóre a porovná mapu po ablácii zvýraznených oblastí.
Od čoho treba vrstvové šírenie relevancie odlíšiť?
Backpropagation počíta gradient citlivosti; LRP redistribuuje konkrétne skóre podľa konzervačných pravidiel.
Ako sa vrstvové šírenie relevancie kontroluje?
Kontroluje sa pravidlo každej vrstvy, epsilon, znamienka, zachovanie súčtu, implementačná zhoda, sanity checks a stabilita.
Aké obmedzenie má vrstvové šírenie relevancie?
Nevhodné pravidlo pre vrstvu alebo normalizáciu môže vytvoriť artefakty a konzervácia súčtu sama nepreukazuje vernosť.