Slovník výrazov AI/Vysvetliteľnosť a interpretácia

Vysvetliteľnosť a interpretácia

vizualizácia pozornosti

Anglický výraz attention visualization

pokročiléheslo č. 11825 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená vizualizácia pozornosti?

Vizualizácia pozornosti zobrazuje váhy attention mechanizmu medzi tokenmi, obrazovými patchmi alebo inými prvkami pre konkrétnu vrstvu a hlavu. Ukazuje smerovanie výpočtovej váhy, nie automaticky vysvetlenie konečného rozhodnutia.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Analytik zobrazí viac hláv a vrstiev, porovná pozornosť pri správnych a chybných odpovediach a vykoná intervenciu do váh alebo tokenov. Jednu peknú heatmapu neprezentuje ako úplný dôvod.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Molnar - Interpretable Machine Learningchristophm.github.io
  2. NIST - Four Principles of Explainable Artificial Intelligencedoi.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo presne znamená vizualizácia pozornosti?

Vizualizácia pozornosti zobrazuje váhy attention mechanizmu medzi tokenmi, obrazovými patchmi alebo inými prvkami pre konkrétnu vrstvu a hlavu.

Kedy sa vizualizácia pozornosti používa?

Analytik zobrazí viac hláv a vrstiev, porovná pozornosť pri správnych a chybných odpovediach a vykoná intervenciu do váh alebo tokenov.

Od čoho treba vizualizácia pozornosti odlíšiť?

Saliency alebo feature attribution viaže vstup na cieľový výstup; attention visualization môže ukazovať interné väzby bez triedneho cieľa.

Ako sa vizualizácia pozornosti kontroluje?

Overí sa správna maska, normalizácia, agregácia hláv, reziduálne spojenia, intervencie, stabilita a vzťah k výstupu.

Aké obmedzenie má vizualizácia pozornosti?

Pozornosť sa môže presúvať bez zmeny predikcie a agregovanie vrstiev môže vytvoriť príbeh, ktorý sieť funkčne nepotrebuje.