Presná definícia
Čo znamená validačné dáta?
Validačné dáta sú oddelená časť datasetu používaná počas vývoja na výber hyperparametrov, prahov, príznakov alebo okamihu zastavenia. Neaktualizujú priamo váhy, no opakované rozhodovanie podľa ich výsledku model nepriamo prispôsobuje validačnej sade.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Tím porovná päť modelov na jednom validačnom období a vyberie prah podľa nákladov falošných rozhodnutí. Po výbere už túto sadu nepoužije ako nezávislý dôkaz finálneho výkonu.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje validačné dáta?
Po každom kandidátnom behu sa vypočítajú validačné metriky, podľa ktorých sa volí konfigurácia alebo zastavuje učenie.
Kedy má validačné dáta praktický význam?
Tím porovná päť modelov na jednom validačnom období a vyberie prah podľa nákladov falošných rozhodnutí.
S čím si pojem nezamieňať?
Validačné dáta riadia vývojové voľby; testovacie dáta sa otvoria až pri konečnom hodnotení zvoleného postupu.
Ako sa výsledok kontroluje?
Sleduje sa počet rozhodnutí urobených podľa sady, stabilita poradia modelov, intervaly neistoty a únik medzi časťami.
Na čo si dať pozor?
Časté ladenie na jednej validačnej sade vedie k preučeniu na jej zvláštnostiach aj bez priameho tréningu váh.