Presná definícia
Čo znamená trénovacie dáta?
Trénovacie dáta sú časť datasetu, z ktorej algoritmus priamo odhaduje parametre modelu a prípadne stav predspracovania. Musia byť oddelené od validačných a testovacích dát podľa jednotky, času alebo skupiny tak, aby sa informácia o hodnotených prípadoch nedostala do učenia.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri predikcii odchodu zákazníka sa všetky záznamy jedného klienta priradia do jedinej časti a tréning končí pred validačným obdobím. Transformácie aj váhy tried sa vypočítajú iba z tréningovej časti.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje trénovacie dáta?
Optimalizátor opakovane počíta chybu na tréningových príkladoch a upravuje parametre, kým validačná sada ostáva mimo aktualizácií.
Kedy má trénovacie dáta praktický význam?
Pri predikcii odchodu zákazníka sa všetky záznamy jedného klienta priradia do jedinej časti a tréning končí pred validačným obdobím.
S čím si pojem nezamieňať?
Trénovacie dáta menia parametre modelu; validačné dáta vyberajú nastavenie a testovacie odhadujú výslednú generalizáciu.
Ako sa výsledok kontroluje?
Overí sa pôvod, rozdelenia, pokrytie tried, duplikáty naprieč časťami, únik cieľa a súlad s produkčnou populáciou.
Na čo si dať pozor?
Veľký tréningový súbor nepomôže, ak reprodukuje nesprávne štítky, historický výber alebo budúcu informáciu.