Presná definícia
Čo znamená neoznačené dáta?
Neoznačené dáta obsahujú vstupy bez cieľového štítka pre danú úlohu, hoci môžu mať metadáta alebo značky pre inú úlohu. Využívajú sa pri samoučení, predtrénovaní, zhlukovaní či aktívnom učení, no ich zloženie stále určuje, aké vzory model uvidí.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Firma zhromaždí neoznačené servisné poznámky a odstráni osobné údaje. Na základe neistoty modelu vyberie rôznorodú podmnožinu na odbornú anotáciu namiesto náhodného označovania všetkého.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Ako funguje neoznačené dáta?
Algoritmus sa učí štruktúru vstupov bez priamych cieľov alebo vyberá informatívne položky na dodatočné označenie.
Kedy má neoznačené dáta praktický význam?
Firma zhromaždí neoznačené servisné poznámky a odstráni osobné údaje.
S čím si pojem nezamieňať?
Neoznačené neznamená nekontrolované; dáta stále potrebujú licenciu, pôvod, filtráciu a dokumentáciu.
Ako sa výsledok kontroluje?
Kontroluje sa doménové pokrytie, duplicita, jazyky, citlivý obsah, časový pôvod a rozdiel voči označenej podmnožine.
Na čo si dať pozor?
Objem môže zakryť nereprezentatívny zdroj a samoučenie môže potvrdiť vlastné chybné pseudoštítky modelu.