Presná definícia
Čo znamená učenie z jedného príkladu?
Učenie z jedného príkladu je osobitný few-shot režim, v ktorom má nová trieda alebo úloha v podpornej množine jedinú označenú ukážku. Model musí využiť reprezentáciu alebo adaptačný mechanizmus naučený na iných dátach; z jednej ukážky nemožno spoľahlivo odhadnúť vnútrotriednu variabilitu. Výsledok preto závisí od kvality reprezentanta aj podobnosti meta-tréningových úloh.
Skúsenosť a kontext
Ako sa pojem používa v praxi
Pri rozpoznaní nového dielu sa jeho jediná overená fotografia vloží ako referencia a dotazy sa porovnávajú v metrickom priestore. Systém má umožniť pridať ďalšie referencie, pretože jedna snímka nepokrýva uhol, svetlo ani poškodenie. Test sa opakuje s rôznymi náhodne vybranými reprezentantmi a uvádza rozptyl výkonu. Prah odmietnutia chráni pred núteným priradením neznámeho objektu.
Overiteľnosť
Odborné zdroje
Praktické odpovede
Často kladené otázky
Je jedna ukážka celý tréningový súbor?
Nie, jedna je iba pre novú triedu pri adaptácii.
Čo sa z jednej ukážky nedá odhadnúť?
Rozmanitosť vzhľadu alebo správania celej triedy.
Odkiaľ model získa predchádzajúcu znalosť?
Z predtréningu alebo epizodického meta-tréningu.
Stačí jedna testovacia epizóda?
Nie, výsledok treba pri viacerých reprezentantoch a triedach.
Čo s neznámym vstupom?
Má sa použiť prah alebo samostatný mechanizmus odmietnutia.