Slovník výrazov AI/Prenosové a úsporné učenie

Prenosové a úsporné učenie

učenie bez príkladov

Anglický výraz zero-shot learning

pokročiléheslo č. 2225 otázok a odpovedí2 odborné zdroje

Presná definícia

Čo znamená učenie bez príkladov?

Učenie bez príkladov priraďuje vstupy k triedam, ktoré počas učenia nemali označené ukážky, pomocou vedľajšieho sémantického opisu: atribútov, textu alebo znalostnej reprezentácie. Prenos prebieha cez spoločný priestor medzi vstupom a opisom triedy. Nejde o učenie bez dát; model využíva videné triedy a externú znalosť, pričom kvalitu obmedzuje posun k nevideným triedam.

Skúsenosť a kontext

Ako sa pojem používa v praxi

Pri triedení produktov sa nové kategórie zadajú názvom a presným opisom vlastností. Model vytvorí reprezentácie položiek aj opisov a porovná ich, no test zahŕňa aj pôvodné triedy, aby sa odhalila preferencia známych kategórií. Opisy sa kontrolujú na synonymá, zakázané skratky a informácie nedostupné v obraze. Neisté prípady sa odmietnu a neskôr sa z nich vytvorí few-shot podporná sada.

Overiteľnosť

Odborné zdroje

  1. Xian et al. · Zero-shot learningopenaccess.thecvf.com
  2. Wang et al. · Few-shot learning surveydoi.org

Praktické odpovede

Často kladené otázky

Čo znamená nula príkladov?

Žiadna označená ukážka konkrétnej novej triedy počas tréningu.

Ako sa nová trieda zadá?

Atribútmi, textovým opisom alebo inou sémantickou reprezentáciou.

Je model bez predtréningu?

Nie, potrebuje skúsenosť z iných tried alebo rozsiahlych párovaných dát.

Čo je generalizovaný zero-shot test?

Súčasne obsahuje videné aj nevidené triedy.

Čo ak opis obsahuje vlastnosť neviditeľnú vo vstupe?

Model ju nemôže spoľahlivo použiť a porovnanie bude zavádzajúce.